Cross-sectioneel onderzoek

Cross-sectioneel onderzoek betekent dat je op één punt in de tijd alle data verzamelt voor je onderzoek. Je doet dus niet op dit moment en op een volgend moment een meting om vervolgens die resultaten te vergelijken. In plaats daarvan meet je maar op één moment. Met dit type onderzoek kun je vaststellen hoe het er nu voor staat in een bepaalde populatie of met een specifiek fenomeen. 

Bij cross-sectioneel onderzoek verzamel je op één punt in de tijd alle data die je nodig hebt voor je onderzoek bij een groep individuen. Dit is het tegenovergestelde van longitudinaal onderzoek. Daarbij verzamel je juist op meerdere punten in de tijd data bij dezelfde groep mensen.

Longitudinaal onderzoek wordt bijvoorbeeld vaak gebruikt om het effect van een behandeling te onderzoeken op de korte en lange termijn. Cross-sectioneel onderzoek is minder tijdrovend en is een makkelijkere manier om onderzoek te doen naar een correlatie of causaal verband tussen variabelen of om descriptief onderzoek te doen. 
 

Je gebruikt cross-sectioneel onderzoek als je wilt weten hoe vaak of in welke vorm een bepaalde variabele op dit moment voorkomt onder een populatie. Je wilt dus beschrijven hoe de populatie er in een bepaald opzicht op één punt in de tijd uitziet. 

Stel: jij wilt weten hoe het sportgedrag van Rotterdamse jongeren van 12-15 jaar eruitziet. Dan kun je op één moment een meting doen waarbij je aan een steekproef van jongeren uit Rotterdam in die leeftijdscategorie een enquête voorlegt. Je doet niet op een later punt nóg een meting om te bepalen of hierin iets is veranderd in de loop der tijd. Je wilt immers alleen weten hoe het er op dit moment voor staat. 

Cross-sectioneel onderzoek is vaak passend voor verkennend onderzoek. Daarnaast is het geschikt als je een beperkt budget of beperkt de tijd hebt om het onderzoek uit te voeren.

Je kunt voor cross-sectioneel onderzoek zelf data verzamelen onder een gekozen doelgroep. Een andere mogelijkheid is om bestaande data te gebruiken en van je onderzoek dus deskresearch te maken. Houd er wel rekening mee dat je dan minder controle hebt over hoe de data zijn verzameld. Soms beperkt dit de validiteit en betrouwbaarheid van het onderzoek. Bij eigen dataverzameling kun je zelf de keuze maken over een passende onderzoeksmethode (zoals een enquête, interviews, een focusgroep of een case study). 

Je begint met een onderzoeksvraag vaststellen en inlezen in bestaande literatuur over het onderwerp. Vervolgens stel je hypotheses op en ga je die aan de hand van je verzamelde data toetsen. De data analyseer je met of zonder statistiek (ook afhankelijk van of je kwalitatieve of kwantitatieve data hebt). Zo kom je vervolgens tot een antwoord op je onderzoeksvraag en kun je de hypotheses bevestigen of verwerpen. 

Cross-sectioneel onderzoek heeft een aantal voordelen als onderzoeksdesign. De voordelen zijn als volgt:

• Het onderzoek kost minder tijd en geld dan longitudinaal onderzoek. 

• Je krijgt zicht op hoe een fenomeen of groep er op een bepaald moment uitziet.

• Je kunt data verzamelen onder een grote groep. Daardoor krijg je een goed beeld van de aanwezigheid van een variabele onder die groep.

• Er is geen risico dat deelnemers tijdens het onderzoek uitvallen en niet meer aan volgende metingen kunnen deelnemen. Volgende metingen zijn er immers niet.

Er kleven ook nadelen aan het onderzoek, zoals:

• Het is lastig om causale verbanden te leggen, omdat je niet kijkt naar het gevolg op een later moment van een manipulatie aan een variabele. 

• Je kunt geen veranderingen in de tijd onderzoeken. 

• Het moment waarop je de data verzamelt, kan bepalend zijn voor de resultaten. Stel: je onderzoekt in welke mate mensen klimaatangst hebben. Dan zullen mensen andere antwoorden geven als je de enquête verspreidt tijdens een hittegolf dan op een moment waarop de temperaturen milder zijn. 

Let op: de mate van validiteit en betrouwbaarheid hangt bij cross-sectioneel onderzoek volledig af van de onderzoeksmethode die je kiest. Hoe meer gestructureerd en gecontroleerd de onderzoekssetting is, hoe hoger de betrouwbaarheid zal zijn. Daarnaast geldt dat het onderzoek valide is als de onderzoekssetting juist natuurlijk is.

Data verzamelen voor cross-sectioneel onderzoek kun je op meerdere manieren doen. Lees op onze site meer over de diverse onderzoeksmethoden en de voor- en nadelen ervan. Zo hebben we artikelen online staan over deze methoden:

• interviews;

• focusgroep;

• enquêtes;

• case study;

• literatuurstudie;

• experiment;

• quasi-experimenteel onderzoek.